2025 年初頭、AI テクノロジー ビレッジでは、DeepSeek V3 という新しい名前が台頭しました。 DeepSeek は、透明性の高い思考プロセス、優れたパフォーマンス、低開発コストなどの画期的な機能を組み合わせており、AI がリードする競争において、ChatGPT や Gemini などの大手企業に深刻な挑戦をもたらします。

DeepSeek V3 とは何ですか?

DeepSeek V3 は、中国杭州のスタートアップ企業が開発した AI テクノロジーです。プログラミングから質問への回答、翻訳、執筆まで多彩な作業をこなせることから、発売当初から注目を集めたモデルです。熾烈な競争が繰り広げられている AI 分野において、DeepSeek は ChatGPT や Gemini などの巨人に直接挑戦する新たな競争相手として浮上しています。

DeepSeek V3のインターフェース
DeepSeek V3のインターフェース

DeepSeek V3 の独自の機能

  •  低い開発コスト

DeepSeek V3 は非常に経済的なコストで開発されました。そのコストはわずか 550 万ドルで、GPT-4 (1 億ドル以上) の何倍も低額です。これにより、幅広いユーザーに適したサービスを競争力のある価格で提供できます。

  • 高性能

このモデルは、情報処理速度が最大 60 トークン/秒と、前バージョンの 3 倍に向上しました。さらに、DeepSeek V3 は 14.8 兆個のトークンを含む巨大なデータセットでトレーニングされており、効率的かつ正確な情報処理を保証します。

  • MoE アーキテクチャ (「専門家の混合」)

MoE アーキテクチャを使用する DeepSeek V3 は、少数のタスク固有のニューラル ネットワークのみをアクティブにし、出力品質を低下させることなくパフォーマンスを最適化します。

MNLU: DeepSeek V3 と AI
MNLU: DeepSeek V3 と AI

DeepSeek V3 の優れた機能

  • 質問に答えて情報を見つける

DeepSeek V3 は、科学、芸術、金融に至るまで、さまざまな分野の質問に答えることができます。さまざまなソースからの情報を総合して、正確で最新の回答を提供します。

  • ファイルまたは画像からデータをスキャンします

ユーザーは添付ファイルや画像を DeepSeek にアップロードして、テキスト データをスキャンして抽出できます。これは、ドキュメントの分析や複雑なデータの処理に役立ちます。

  • 「DeepThink」機能

この機能により、ユーザーは質問に答える際に AI の思考プロセスに従うことができます。 DeepSeek がどのように質問を分析し、データに基づいて判断を下し、透明性と信頼を生み出すかを示しています。

DeepSeek V3 と ChatGPT の比較

基準DeepSeek V3 ChatGPT 
費用低額 (550 万米ドル)高額 (>1 億ドル)
効率高 (60 トークン/秒)良いですが、遅いです
透明独自の「DeepThink」機能同様の機能はありません
能力高度にカスタマイズ可能でマルチタスク対応良いですが、柔軟性に欠けます
LLM コスト スケーリング: DeepSeek V3 から OpenAI 03 (6Mx 範囲)
LLM コスト スケーリング: DeepSeek V3 から OpenAI 03 (6Mx 範囲)

DeepSeek V3 は、AI 市場における有望な新しい波です。経済的な開発コスト、高性能、そして「DeepThink」のような高度な機能を備えているため、ChatGPT や Gemini などのモデルに対する強力な競争相手になりつつあります。ただし、DeepSeek には依然として、完全に競争するには克服する必要のある特定の弱点があります。

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