Open AIは、Chat GPT Proの加入者向けに「Deep Research」という新しい機能を導入し、AI支援の研究能力の大幅な進歩を示しました。このツールにより、Chat GPTは自律型の研究エージェントに変換され、より効率的かつ深い複雑な多段階の研究タスクを実行することができます。
主な特徴と機能
- マルチステップリサーチ: Chat GPTは独自に複雑なリサーチクエリを計画し実行することができ、リサーチ時間を最大80%削減する可能性があります。
- 包括的なソース統合:このシステムは、テキスト、画像、PDFを分析し、データ合成への総合的なアプローチを提供します。
- 自動ドキュメンテーション:研究成果の信頼性と検証性を高めるために、引用とソースの追跡が組み込まれています。
- アダプティブラーニング: AIはリアルタイムで研究戦略を調整し、より正確で関連性の高い結果を得ることができます。
- ユーザーフレンドリーなデザイン:パネルで調査が開始され、結果が表示されるため、クエリと結果のスムーズな作業とレビューが可能になります。
- スピード:トピックの複雑さに応じて、研究時間は5分から30分の範囲であり、AIはデータをより深く掘り下げて分析を強化することができます。
新しいツールを使用するには、ユーザーはChat GPTメッセージ作成ツールで「深い調査」を選択し、クエリを入力し、ファイルやスプレッドシートを介して追加のコンテキストを添付するオプションがあります。実行が開始されると、モデルの思考過程の概要と関連情報を見つけるために訪問しているウェブサイトが表示されるサイドバーが表示されます。
使用の意図
「ディープリサーチ」という機能は、特に金融、科学、政策、工学などの分野で詳細かつ正確なレポートが必要なユーザー向けに設計されています。また、重要な購入前の調査にも役立ちます。多数のウェブサイトを横断する複数のステップを必要とするニッチで直感的でない情報を見つけるために設計されています。
性能と精度
深い研究を推進するモデルは、「Humanity’s Last Exam」として知られるAI評価で26.6%の精度を達成し、以前のモデルを上回りました。新しい機能は不正確な詳細を生成したり、信頼できる情報源と誤解を招く情報源を区別するのに苦労するかもしれませんが、モデルは自己の調査結果を確認することで精度を向上させることを目的としています。Open AIは、AIが時折エラーや不正確さを生み出す可能性があるため、取得した情報を検証するようユーザーに警告しています。
可用性と将来の計画
Deep Research機能は現在、Proユーザー(英国、スイス、および欧州経済地域のユーザーを除く)に制限されており、月に100回の調査セッションに制限されています。Open AIはこれらの制限を拡大し、近日中にProアクセスをすべての地域に拡大し、後日Plus、Team、およびEnterpriseユーザーにも拡大する予定です。将来のアップデートでは、統合された画像とチャートが含まれることが約束されています。
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